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“如果未來一段時(shí)間內(nèi),特朗普政府在應(yīng)對通脹等經(jīng)濟(jì)問題上仍舊毫無起色,對外又在揮舞關(guān)稅大棒,那的確會(huì)在內(nèi)外事務(wù)上面對比較大的挑戰(zhàn)。關(guān)稅必然會(huì)對其國內(nèi)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響,反過來國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)不理想也會(huì)限制特朗普的對外政策選擇?!敝袊嗣翊髮W(xué)國際關(guān)系學(xué)院教授、美國研究中心副主任刁大明對澎湃新聞表示。

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  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

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