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上海老齡化的程度比較高,目前60歲以上的人口已經(jīng)達(dá)到了568萬(wàn)人,所以上海發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)、銀發(fā)經(jīng)濟(jì)具有現(xiàn)實(shí)需要,也有比較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。當(dāng)前頭部的保險(xiǎn)企業(yè)都在加大康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的布局,通過(guò)提供“保險(xiǎn)+健康”“保險(xiǎn)+養(yǎng)老”等產(chǎn)品,滿足客戶在長(zhǎng)壽時(shí)代的綜合保障需要。結(jié)合在行業(yè)里的觀察和實(shí)踐,關(guān)于在上海這類特大型城市發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟(jì)談四點(diǎn)建議和想法:
記者:作為一門科學(xué),“運(yùn)籌學(xué)”(Operations Research,簡(jiǎn)稱OR)的歷史不長(zhǎng),與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運(yùn)籌學(xué)?運(yùn)籌學(xué)因何而生?運(yùn)籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?
二是拓展增量。我們將推動(dòng)新設(shè)一批跨境電商綜試區(qū),來(lái)支持跨境電商和海外倉(cāng),大力拓展中間品貿(mào)易、綠色貿(mào)易。服務(wù)貿(mào)易還有很大發(fā)展空間。下一步拓展外貿(mào)增量,一個(gè)重要的增長(zhǎng)點(diǎn)就是創(chuàng)新提升服務(wù)貿(mào)易。
隨著參與網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的人逐漸增多,中國(guó)網(wǎng)球的基礎(chǔ)設(shè)施也在不斷完善。紀(jì)寧告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者:“我們?cè)谧鲆粋€(gè)項(xiàng)目,在北京朝陽(yáng)區(qū)規(guī)劃一個(gè)‘大滿貫網(wǎng)球文化公園’,將匯集所有大滿貫要素。人們既能在此觀看全球頂級(jí)賽事,也能在場(chǎng)地上訓(xùn)練和比賽?!奔o(jì)寧說(shuō),這僅是一個(gè)案例,但從中可以窺見中國(guó)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施越來(lái)越完善,也越來(lái)越專業(yè)化。作為體育產(chǎn)業(yè)的參與者與觀察者,紀(jì)寧表示,不僅北京,全國(guó)各地網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)設(shè)施也發(fā)展得越來(lái)越好。
記者:“求解器”對(duì)于解決運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題而言十分重要,其重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題就是優(yōu)化問(wèn)題。中國(guó)第一個(gè)成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā),得益于您多年的指導(dǎo)。中國(guó)這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何?前景如何?
基藥目錄要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)形成“1+X”用藥模式,并逐步實(shí)現(xiàn)基層、二級(jí)、三級(jí)公立醫(yī)院基藥配備品種數(shù)量占比分別不低于90%、80%、60%。但現(xiàn)行基藥目錄(2018版)藥品總數(shù)685個(gè),抗腫瘤藥物35個(gè),靶向藥物僅6個(gè)。近年來(lái)腫瘤診療技術(shù)快速發(fā)展,得益于藥品研發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新和突破,腫瘤治療指南也隨之快速更新,靶向和免疫治療藥物近年來(lái)已經(jīng)成為指南推薦的基石用藥?,F(xiàn)有基本藥物目錄已滯后,無(wú)法滿足臨床診療的實(shí)際用藥需求。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。