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  葉蔭宇:運籌學在日常生活中的應用十分廣泛。如每個人常用的導航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學思想的體現(xiàn)。在物流領域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸,這就需要運用運籌學建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學一一解決。

  2月中旬民營企業(yè)座談會召開后,央行等五部門率先召開金融支持民營企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展座談會,要求推動完善融資配套機制,下大氣力解決民營企業(yè)融資難融資貴問題。

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  社論稱,出于生存的需要,西方世界將學會在不依賴美國的情況下生存,這是一個歷史性的轉(zhuǎn)變,這些國家將不得不重新調(diào)整與誰以及以何種條件進行貿(mào)易,這可能會孤立一個不可靠的美國。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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