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遵義市湄潭縣、寧波市慈溪市、恩施州鶴峰縣、焦作市馬村區(qū)、洛陽市瀍河回族區(qū)
襄陽市樊城區(qū)、西安市雁塔區(qū)、常德市漢壽縣、武威市古浪縣、延安市延川縣、廣西南寧市賓陽縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、銅仁市萬山區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、荊門市東寶區(qū)
武漢市東西湖區(qū)、重慶市開州區(qū)、延安市富縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、運城市夏縣
太原市小店區(qū)、九江市潯陽區(qū)、黃石市大冶市、黃南澤庫縣、廣州市越秀區(qū)、濰坊市青州市、太原市晉源區(qū)、寧波市奉化區(qū)、廣西賀州市昭平縣、哈爾濱市雙城區(qū) 三明市泰寧縣、自貢市貢井區(qū)、樂山市五通橋區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、長沙市寧鄉(xiāng)市、衡陽市雁峰區(qū)、通化市集安市、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、宜賓市敘州區(qū)、信陽市潢川縣
黔南福泉市、淮安市漣水縣、大慶市林甸縣、延安市寶塔區(qū)、廣西河池市東蘭縣
煙臺市牟平區(qū)、洛陽市洛龍區(qū)、鷹潭市貴溪市、儋州市新州鎮(zhèn)、齊齊哈爾市訥河市、上饒市鄱陽縣、寧德市福安市、寶雞市渭濱區(qū)
駐馬店市汝南縣、平頂山市新華區(qū)、吉安市青原區(qū)、合肥市巢湖市、宜昌市點軍區(qū)、滁州市鳳陽縣、泰州市興化市、吉林市豐滿區(qū)、金華市武義縣
黔東南岑鞏縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、焦作市孟州市、臨夏臨夏縣、天水市秦安縣 新余市分宜縣、臺州市天臺縣、茂名市電白區(qū)、自貢市富順縣、通化市柳河縣、贛州市崇義縣
重慶市潼南區(qū)、上饒市德興市、萬寧市萬城鎮(zhèn)、臺州市玉環(huán)市、贛州市尋烏縣
漢中市略陽縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、銅川市王益區(qū)、衢州市開化縣、駐馬店市平輿縣、南平市武夷山市、廣西南寧市青秀區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、黃山市休寧縣
大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、遵義市播州區(qū)、開封市尉氏縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、安慶市懷寧縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、廣元市蒼溪縣、宿州市碭山縣
昭通市綏江縣、朝陽市龍城區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、畢節(jié)市織金縣、鄭州市登封市、海南貴南縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、呂梁市臨縣
迪慶德欽縣、福州市晉安區(qū)、涼山喜德縣、綿陽市游仙區(qū)、黔西南普安縣、宜賓市翠屏區(qū)、儋州市大成鎮(zhèn)、撫州市金溪縣、杭州市臨安區(qū)
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習近平進一步指出：“既多出科技成果，又把科技成果轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力”“要守牢實體經(jīng)濟這個根基”“讓創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接”。
盡管立學較晚，運籌學的思想?yún)s有著悠久歷史。中國古代的“田忌賽馬”典故，古希臘伯羅奔尼撒戰(zhàn)爭中雅典與斯巴達各發(fā)揮自身優(yōu)勢取得戰(zhàn)爭勝利，都是運籌學核心思想“優(yōu)化”的具體體現(xiàn)。
2024年7月5日，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《全鏈條支持創(chuàng)新藥發(fā)展實施方案》，提出了發(fā)展創(chuàng)新藥關(guān)系醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關(guān)系人民健康福祉。鼓勵“本土生產(chǎn)”，可以助力藥物產(chǎn)能更加充足、供應(yīng)更有保障，尤其在國際形勢不穩(wěn)定或供應(yīng)鏈中斷時，可以確?；颊哂盟幍目杉靶院椭委煹倪B續(xù)性。2018年-2024年，僅抗腫瘤一類新藥已經(jīng)獲批70個，本土生產(chǎn)PD-1類的藥物更是把該類藥物的年治療費用從十幾萬降到三四萬，讓更多的基層腫瘤患者能夠用得上這些抗腫瘤基石藥物，這也符合國家基本藥物制度建立的初衷。
具體而言，學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢，也要結(jié)合不同的高校類型，結(jié)合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如，技能型高校的專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體，研究型高校則會更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個關(guān)乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關(guān)乎物理學、數(shù)學等等基礎(chǔ)科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。
葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。
一是發(fā)展“成勢”，放大帶動效應(yīng)，強化全球和區(qū)域鏈接，強化“五個中心”功能聯(lián)動。二是協(xié)同“成鏈”，強化聚合反應(yīng)，串好創(chuàng)新鏈、物流鏈、藍色珠鏈、綠色碳鏈。三是功能“成圈”，釋放空間潛力，建好通勤圈，優(yōu)化功能圈。四是機制“成法”，形成制度紅利。在長三角探索更多富有含金量的制度創(chuàng)新成果，加快長三角面上協(xié)同立法。