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白鹿模仿苦盡柑來金宣虎笑

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  近90歲高齡的趙少昂之子趙之泰,當(dāng)日特意從香港趕到廣州。他告訴記者,自己曾在這座舊居生活過一段時(shí)間,“雖然時(shí)間很短,但是給我的童年留下了深刻記憶”。

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  當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對海洋資源消耗大,而實(shí)驗(yàn)室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

  運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。

  在夜校度過一個(gè)屬于自己的Gap Night,人們不僅在課程中找回了學(xué)習(xí)本身的滿足感,更體會(huì)到了追求個(gè)人成長和社交互動(dòng)的幸福感。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

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