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當(dāng)前,我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入的75%以上,高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng),企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位不斷增強(qiáng)。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
四是夯實(shí)營(yíng)商基層基礎(chǔ)。主要措施包括:支持打造“一區(qū)一品”特色營(yíng)商環(huán)境品牌;推行“街鎮(zhèn)吹哨、部門報(bào)到”工作機(jī)制,推動(dòng)市區(qū)各部門更好支持基層;優(yōu)化派單機(jī)制,防止街鎮(zhèn)行政力量低效運(yùn)轉(zhuǎn);支持街鎮(zhèn)打造更有“煙火氣”的活力街區(qū)等。
他建議,出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)高效先進(jìn)技術(shù)光伏產(chǎn)品的應(yīng)用,為先進(jìn)技術(shù)提供市場(chǎng)空間和應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí),通過政策引導(dǎo)、資金支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施,鼓勵(lì)企業(yè)增加原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)投入,對(duì)已取得原創(chuàng)技術(shù)成果的企業(yè)加大支持保護(hù)力度,讓創(chuàng)新成果得到充分保護(hù)和合理利用。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無窮”。
葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國(guó)鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎(jiǎng)、2012年國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(huì)(ISMP)Tseng Lectureship獎(jiǎng)、2014年美國(guó)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)優(yōu)化獎(jiǎng)等。
術(shù)后,中國(guó)醫(yī)療隊(duì)專家每日?qǐng)?jiān)持查房,指導(dǎo)當(dāng)?shù)蒯t(yī)護(hù)人員進(jìn)行術(shù)后護(hù)理及外固定支架的調(diào)整。經(jīng)過100余天的悉心照料與精心治療,患兒的骨折部位完全愈合,下肢畸形得到徹底矯正,雙腿長(zhǎng)度恢復(fù)一致。