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徐冠巨建議,應(yīng)加快推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵(lì)優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開(kāi)放共享、相互賦能。如,浙江在人工智能、機(jī)器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),又有深厚的制造基礎(chǔ),應(yīng)將兩者結(jié)合起來(lái),在制造企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)中開(kāi)放場(chǎng)景,培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力,建設(shè)機(jī)器人行業(yè)訓(xùn)練場(chǎng),相互賦能激發(fā)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展新活力。(完)
北京3月6日電(記者 國(guó)璇) 全國(guó)人大代表、云岡研究院院長(zhǎng)杭侃6日在北京表示,數(shù)字化技術(shù)已廣泛應(yīng)用于云岡石窟的保護(hù)工作中,并提供了有效傳播手段。
滬深港通方面,2024年港股通日均成交額升55%至482億元,占香港市場(chǎng)成交額逾18%。港股通凈資金流入亦創(chuàng)十年新高,達(dá)8079億元,截至去年12月,累計(jì)凈資金流入已錄得近3.7萬(wàn)億元。
歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個(gè)問(wèn)題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過(guò)程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問(wèn)題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過(guò)較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的引擎,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是科技創(chuàng)新的舞臺(tái)。二者融合的途徑是營(yíng)造良好的創(chuàng)新生態(tài),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。
三是改革新標(biāo)桿加快打造。浦東綜合改革試點(diǎn)、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)及臨港新片區(qū)高水平制度型開(kāi)放等一批重大改革創(chuàng)新舉措加快推進(jìn),不斷為國(guó)家試制度、測(cè)壓力、探新路。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。