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金價暴漲預示市場正經(jīng)歷根本性轉(zhuǎn)變

  記者:作為一門科學,“運籌學”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運籌學?運籌學因何而生?運籌學立學的目的是什么?

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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  長期以來,部分民企因資產(chǎn)規(guī)模較小、固定資產(chǎn)少、抵押物不足,信用風險相對較高,使其在銀行信貸體系中天然處于劣勢。與大型國有企業(yè)相比,金融機構為民企提供服務的單位成本更高。

  近年來,在金融部門重點發(fā)力之下,已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟。截至2024年末,小微企業(yè)貸款余額達81.4萬億元。新的課題隨之而來:如何確保資金更高效地流向民企最急需的領域?

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