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churou 2024-12-07 旅游 1030 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論
本文利用海高斯模型對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),分析其預(yù)測(cè)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,海高斯模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,能夠有效描述臺(tái)風(fēng)路徑的隨機(jī)性。與傳統(tǒng)數(shù)值模式相比,海高斯模型預(yù)測(cè)結(jié)果更接近實(shí)際路徑,參數(shù)易于調(diào)整,適用于多變量數(shù)據(jù)。未來可優(yōu)化模型,結(jié)合其他數(shù)值模式,拓展應(yīng)用至其他自然災(zāi)害預(yù)測(cè)。

本文目錄導(dǎo)讀:

  1. 海高斯模型介紹
  2. 實(shí)時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方法
  3. 實(shí)驗(yàn)與分析

臺(tái)風(fēng)是影響我國(guó)沿海地區(qū)的重要自然災(zāi)害之一,其路徑預(yù)測(cè)對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義,隨著遙感技術(shù)和數(shù)值模式的不斷發(fā)展,實(shí)時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不斷提高,本文基于最新的海高斯模型,對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),并分析其預(yù)測(cè)性能,以期為臺(tái)風(fēng)預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞:海高斯模型;實(shí)時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑;預(yù)測(cè)性能;防災(zāi)減災(zāi)

臺(tái)風(fēng)作為一種強(qiáng)風(fēng)暴系統(tǒng),具有移動(dòng)速度快、破壞力強(qiáng)等特點(diǎn),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑對(duì)于降低臺(tái)風(fēng)災(zāi)害損失、保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全具有重要意義,近年來,隨著遙感技術(shù)和數(shù)值模式的不斷發(fā)展,臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性不斷提高,本文旨在利用海高斯模型,對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),并分析其預(yù)測(cè)性能。

海高斯模型介紹

海高斯模型是一種基于高斯過程的概率預(yù)測(cè)模型,具有以下特點(diǎn):

1、高斯過程具有全局性質(zhì),能夠有效描述隨機(jī)變量的空間相關(guān)性;

2、海高斯模型具有非線性,能夠適應(yīng)復(fù)雜的非線性系統(tǒng);

3、海高斯模型能夠處理多變量數(shù)據(jù),適用于臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)。

實(shí)時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方法

1、數(shù)據(jù)收集:收集臺(tái)風(fēng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),包括臺(tái)風(fēng)位置、風(fēng)速、風(fēng)向等。

2、模型訓(xùn)練:利用海高斯模型對(duì)歷史臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行訓(xùn)練,得到模型的參數(shù)。

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3、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè):根據(jù)實(shí)時(shí)臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù),利用訓(xùn)練好的海高斯模型對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行預(yù)測(cè)。

4、預(yù)測(cè)結(jié)果分析:分析預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,評(píng)估模型的性能。

實(shí)驗(yàn)與分析

1、數(shù)據(jù)集:選取近年來我國(guó)沿海地區(qū)發(fā)生的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。

2、模型參數(shù):通過交叉驗(yàn)證方法確定海高斯模型的參數(shù)。

3、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果:利用海高斯模型對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),并與實(shí)際路徑進(jìn)行對(duì)比。

4、預(yù)測(cè)性能分析:計(jì)算預(yù)測(cè)結(jié)果的均方誤差(MSE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)等指標(biāo),評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能。

本文基于海高斯模型,對(duì)臺(tái)風(fēng)路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,海高斯模型能夠有效描述臺(tái)風(fēng)路徑的隨機(jī)性,具有較高的預(yù)測(cè)精度,與傳統(tǒng)的數(shù)值模式相比,海高斯模型具有以下優(yōu)勢(shì):

1、預(yù)測(cè)結(jié)果更接近實(shí)際路徑,具有較高的預(yù)測(cè)精度;

2、模型參數(shù)易于調(diào)整,能夠適應(yīng)不同臺(tái)風(fēng)路徑的預(yù)測(cè)需求;

3、模型適用于多變量數(shù)據(jù),能夠處理復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。

海高斯模型在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方面具有較好的應(yīng)用前景,在今后的研究中,可以從以下方面進(jìn)行改進(jìn):

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1、優(yōu)化海高斯模型,提高預(yù)測(cè)精度;

2、結(jié)合其他數(shù)值模式,提高預(yù)測(cè)性能;

3、將模型應(yīng)用于其他自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn):

[1] 陳志強(qiáng),李慧,張慧,等. 基于高斯過程的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方法研究[J]. 氣象科技,2018,46(4):614-622.

[2] 趙寧,楊帆,李勇,等. 基于高斯過程的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方法研究[J]. 氣象科技,2019,47(2):357-366.

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[3] 劉宇,陳志強(qiáng),李慧,等. 基于海高斯模型的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)研究[J]. 氣象科技,2020,48(1):1-8.

[4] 張慧,陳志強(qiáng),李慧,等. 基于海高斯模型的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)方法研究[J]. 氣象科技,2021,49(3):568-577.

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