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澳門3月6日電 (記者 鄭嘉偉)澳門特區(qū)政府文化局等部門6日下午舉行新聞發(fā)布會,介紹“東亞文化之都·中國澳門”活動年(下稱“活動年”)相關情況。
2月中旬民營企業(yè)座談會召開后,央行等五部門率先召開金融支持民營企業(yè)高質量發(fā)展座談會,要求推動完善融資配套機制,下大氣力解決民營企業(yè)融資難融資貴問題。
在3月3日特朗普宣布向三國加征關稅后,美國股市率先受到沖擊。據日經新聞報道,3月4日,美國標普500指數跌破了2024年11月5日(美國總統大選當日)的收盤價。美元買盤也迅速放緩。此前,許多市場相關人士一直預計2025年仍會是“美國獨強”的局面。但新政府上臺一個半月之后,上調關稅的政策等正在引發(fā)市場對前景的擔憂。
而相比于運籌學,人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運籌學是一門不易為普羅大眾所了解的科學,只不過我們在日常生活中是日用而不知。
1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統,其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯網還沒有出現,構建這樣一個系統只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統,數據是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產生了興趣,從而投身運籌學的研究。
從行業(yè)分類看,3月零售業(yè)三大行業(yè)指數有所分化。其中,商品經營類指數為49.9%,較上月微降0.2個百分點。分析認為,受電商不斷發(fā)展和居民消費習慣結構性改變的影響,線下購物場所僅關注商品經營缺乏競爭力,線下商品零售市場份額逐步減少。商品經營類企業(yè)需發(fā)揮線下優(yōu)勢,更加注重建設購物場景的吸引力和改善居民消費體驗。
與會企業(yè)家們也紛紛表示,將進一步堅定發(fā)展信心,加強自主創(chuàng)新,不斷提高企業(yè)核心競爭力,為推動廈門經濟社會高質量發(fā)展作出更大貢獻。(完)