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支持浦東新區(qū)高水平改革開放,打造社會主義現(xiàn)代化建設(shè)引領(lǐng)區(qū),是習(xí)近平總書記2020年在浦東開發(fā)開放30周年慶祝大會上宣布的重大國家戰(zhàn)略。5年來,按照中央決策部署,我們扎實推進(jìn)浦東引領(lǐng)區(qū)建設(shè),在首創(chuàng)性改革、引領(lǐng)性開放、開拓性創(chuàng)新方面取得階段性成效,主要體現(xiàn)為三個“新”:
元曲在中華古典詩詞中占據(jù)重要地位,《西廂記》《竇娥冤》等元雜劇家喻戶曉,關(guān)漢卿、白樸等名家的散曲、小令更是文學(xué)瑰寶。在分享創(chuàng)作初衷與靈感來源時,龔琳娜期望借音樂讓更多人領(lǐng)略元曲之美,她將元散曲譜曲演繹,以獨(dú)特視角賦予古老元曲新活力,讓作品雅俗共賞。她現(xiàn)場演唱《忘憂調(diào)》,憑借扎實的唱功和對作品的深刻理解,將歌曲中的灑脫意境展現(xiàn)得淋漓盡致,贏得臺下陣陣掌聲。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
盡管中國并未采取集中清繳清欠稅收等行動,但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風(fēng)險分析取代了此前個人經(jīng)驗點(diǎn)對點(diǎn)分析,稅收征管力度事實上在不斷強(qiáng)化,稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn),但近些年通過稅收大數(shù)據(jù),稅務(wù)部門會收到企業(yè)風(fēng)險提示,并跟企業(yè)確認(rèn),不少企業(yè)需要依法補(bǔ)繳稅款。
葉蔭宇:從歷史來講,“運(yùn)籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場人類有史以來最大的戰(zhàn)爭中,每一場戰(zhàn)役行動的實施都需要調(diào)配巨量人力與資源,也需要做出謹(jǐn)慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運(yùn)籌學(xué)關(guān)注的重點(diǎn),也是運(yùn)籌學(xué)誕生的原因。
哈勝英將作品與腳下的土地緊密相連。新疆的自然風(fēng)光、生產(chǎn)生活場景、民俗文化等,都是她剪紙創(chuàng)作的靈感源泉。她用剪紙描繪連隊里熱鬧的節(jié)日慶典、淳樸的風(fēng)土人情。